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如何進行網站分析,提高企業關鍵詞排名

瀏覽:/ 2017-12-18

 

 
 
在這一階段,主要通過百度統計、GA等增加對網站分析工具、基本定義、應用場景的初步認知,并通過自建網站(也就是現在在看的這個搜索營銷藝術)摸索不同工具的差異性,理解數據含義。
 
通過閱讀業內大牛的網站,增加對網站分析領域的認知。通過這個階段,基本會具備初級分析師所需要的能力——網站分析領域基本理解、應用等。第二階段 網站統計分析工具應用提高經過之前的網站分析入門,已經具備一定的網站分析經驗。
 
隨著對不同工具的應用,尤其是大型商用網站分析工具,發現網站分析的可用點越來越多,比如Urchin、omniture等,對趨勢、細分、轉化這三個方面進行的擴展,最經典是路徑關聯的應用,已經開始找尋站內不同業務節點、站外不同業務節點的關系。
 
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另外,在于不同第三方服務商的接觸過程中,對行業內網站分析的應用也有一定程度的了解。此時網站分析已經可以游刃有余的與業務進行結合。第三階段 開源、二次開發或自建網站分析項目網站分析是有瓶頸的,當網站越來越大、認知越來越深入之后,發現現有的工具很難滿足需求,沒有任何一款工具可以滿足所有網站分析需求,包括Adobe、Webtrends、Webtrekk、Coremetrics這些頂級的工具。
 
他們或多或少都有自己的缺點,在眾多業務應用中,最典型的短板包括:網站數據實時性要求高,但很多工具不能滿足T+1分級甚至到秒級別的查看需求;網站數據需要結合公司后端數據進行打通處理,目前網站分析工具支持的包括用戶ID、產品ID、訂單ID級別的數據導入和整合功能,已經不能滿足數據業務發展需要,并且這些工具始終都還是網站分析,不適合做大規模數據導入處理;很多很好的工具在國內沒有應用優勢,主要原因之一是無法本土化,不能根據國內實際情況進行二次開發和定制;國內的服務公司的水平和能力都需要提高,遠遠不能實現第三方行業經驗和best practice的預期等。
 
基于對現有國內網站分析工具以及相應服務商的考量,我發現現有固定的工具和服務模型很難滿足業務分析需求,因此我們需要其他替代方案,替代方案有三個方向:對某些大型商用網站分析工具做二次開發。現在商用網站分析工具在國內二次開發做的比較好有webtrends和webtrekk,adobe和coremetrics做的都不行。基于開源的網站分析工具做自定義開發。比如基于piwik做二次開發,既省錢,有能滿足基本需求,還可定制。公司自己做網站分析系統開發。這也是最需要開發能力的一種解決方案,通常在實施過程中,既可以和第三方公司一起來做(推薦這種方法),也可以自己獨立開發。
 
第四階段 拓展到整個公司的數據領域去網站分析或者網站數據其實只是公司數據的一部分,當然具體視行業的不同而定:假如你的公司是媒體或服務性乙方,那么恭喜你,網站分析是你們公司的重頭戲,網站數據分析也是公司業務數據分析的核心。假如你的公司是輕電商模式,比如淘寶、攜程等,那么網站分析也是公司重要數據之一,也是具備相當重要的地位。假如你的公司是重電商模式,比如國美、蘇寧和京東,那么很遺憾的告訴你,網站分析只是公司數據的一小部分,除了網站數據外,公司的物流配送、倉儲、訂單銷售和商品數據等在公司層面的意義遠大于網站數據。
 
假如你的公司是傳統媒體或線下業務為主,那么更悲劇的告訴你,你的網站數據基本上價值不大,因此你的業務重點都不是線上,線上的那點數據怎么會成為重點?所以,每次跟老板匯報時,我們會發現老板關注的核心。比如我們這種銷售型公司,老板關注的首先的銷量怎樣,然后再層層下發到各個業務節點,這也使得我們需要從公司整體的角度去考量如何將數據價值最大化。因此,除了網站數據,我們已經拓展到會員、物流倉庫、配送、客服CC、采銷等。
 
這里說的緊緊是數據范圍上的擴展,另外一層是數據流的擴展,我們的關注點已經從單純的數據結果、數據分析和數據報告應用向底層和上層延伸。向底層,我們會關注每個數據(尤其是線下數據、多數據主從庫節點、多生產數據庫)的數據生產、存儲、ETL、入庫、提取規則等,從源頭上理解數據時怎么收集、存放和抽取的;向上層,我們在做的是脫離日常的業務需求→取數據→報告→溝通落地→優化評估等,將常規性的項目做成流程化、自動化的應用,把數據分析的能力交給業務,提高業務數據理解和應用能力的同時,也能發揮數據分析師價值最大化。
 
同時業務數據經驗可以慢慢沉淀下來,形成業務應用模型和應用慣性。另外,在數據分析的方向上,除了網站分析,還需要把WAP分析、APP分析建立起來。WAP和APP分析跟WEB分析是完全不同的方向,各自關注的業務點都不同,因此在業務方向上,也需要把這些業務囊括進來。基于以上的發展,現在整個數據上,我們已經在做的數據不僅僅局限于網站分析,范圍上涵蓋了圍繞公司銷售從采購到妥投的所有業務模塊,從WEB到WAP、APP的完整線上業務模塊,流程上涵蓋了整個數據采集端到應用端的數據鏈。
 
另外有幾點感觸比較深,跟各位分享下:初期更多是個人在工作,靠熱情和個人主動性,后期需要靠團隊,靠制度和流程;建立與系統運維、DBA、產品經理、技術開發工程師的流程工作流程,并站在他們的角度上思考問題是每時每刻都不能缺少的因素,數據從采集到存儲到數據自動化都離不開他們;千萬別局限于工具本身,工具永遠都是輔助于思想的,百萬級的工具人,不行照樣用的很爛;圍繞業務的數據系列運作是數據落地化、價值化根本,只局限于數據本身沒什么意義,一定要把數據價值“推銷”到全公司去;拓展自己的知識面,了解和你相關的所有流程和工作方法,如果你也能參與其中那你和你團隊一定都會受益匪淺;不要迷戀數據,數據不是萬能的

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